Python Lambda、map 与 filter

lambda 是一个小型匿名函数。map 和 filter 会把函数应用到序列上，但在 Python 3 中返回的是惰性迭代器。想查看全部结果时，先转成列表。操作很简单时，推导式往往更清楚。 你还会看到 lambda 的延迟绑定、一次性迭代器，以及用 key 代替 map 后再排序。

lambda 是短函数

lambda 参数: 表达式 可以不用 def 代码块就创建函数。它适合作为一行规则传给另一个函数。如果逻辑需要名字、多个步骤或文档字符串，就改用 def。

double = lambda n: n * 2
print(double(4))
print((lambda a, b: a + b)(2, 3))

小型匿名函数

map 转换每个元素

map(function, iterable) 会对每个元素调用一次函数。Python 3 中结果是迭代器，所以要用 list() 包起来才能打印全部值。原序列不会被修改。

nums = [1, 2, 3]
print(list(map(lambda n: n + 1, nums)))
print(nums)

惰性的 map

filter 保留匹配项

filter(predicate, iterable) 只保留谓词返回 True 的元素。谓词可以是 lambda，也可以是具名函数。打印或索引前，先把结果转成列表。

nums = [1, 2, 3, 4]
even = filter(lambda n: n % 2 == 0, nums)
print(list(even))

保留符合条件的值

lambda 在调用时才查变量

lambda 在被调用时才查找自由变量，而不是创建时。循环里创建的多个 lambda 都引用同一个 n，就都会看到最后的值。需要各自保存当前值时，用默认参数捕获。

funcs = [lambda: n for n in range(3)]
print([fn() for fn in funcs])
fixed = [lambda n=n: n for n in range(3)]
print([fn() for fn in fixed])

用默认参数绑定当前循环值

map 和 filter 只能消费一次

map() 和 filter() 返回迭代器，不是列表。消费完就耗尽。需要查看或重复使用时转成列表；不需要时，直接交给 sum() 或 any()，它们也只消费一次。

numbers = map(lambda n: n * 2, [1, 2, 3])
print(list(numbers))
print(list(numbers))
filtered = filter(lambda n: n > 1, [1, 2, 3])
print(any(filtered))
print(any(filtered))

耗尽的迭代器不会重新开始

用 key，不要先 map 再排序

只需要极值或顺序时，把 key 函数直接交给 min、max 或 sorted。单独构造一个映射列表会多一步，还可能丢掉原记录。lambda 只写一个短表达式；规则需要名字时改用 def。

orders = [("latte", 4.5), ("tea", 3.0), ("mocha", 5.0)]
cheapest = min(orders, key=lambda item: item[1])
names = sorted(orders, key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(cheapest)
print([name for name, price in names])

保留记录，传入规则

动手试试

改改变量、先预测输出，再运行代码。第一次点击“运行代码”时会下载 Python 运行时，可能需要几秒钟。