Python 字符串方法

真实世界里的文本往往很乱：多余空格、大小写不一致，多个字段挤在一个字符串里。字符串方法会返回新的字符串或列表，让你搭建一条清晰的文本清理流程，同时不改变原值。 你还会规范化一组杂乱输入，并在检查后解包一条记录。

先清理两端

strip() 会去掉字符串两端的空白。lower() 和 upper() 改变大小写。这些方法都返回新字符串，不会修改原字符串。需要同时处理时，可以链式调用。

raw = "  MAYA  "
clean = raw.strip().lower()
print(clean)
print(raw)

链式调用字符串方法

拆分与连接

split(separator) 把字符串变成字段列表。join(iterable) 把一个字符串集合合并成一个字符串。join 前面的字符串就是分隔符。

row = "拿铁,4.5,2"
fields = row.split(",")
print(fields)
print(" | ".join(fields))

类似 CSV 的文本

替换与切片

replace(old, new) 会替换所有匹配的子串。切片读取一段字符：text[0:4] 从索引 0 开始，到索引 4 之前结束。负索引从末尾开始计数。

text = "hello world"
print(text.replace("world", "Python"))
print(text[0:5])
print(text[-5:])

替换与切片

比较前先规范化

用户输入常有额外空格和大小写差异。比较前先规范化：逐项 strip()、转小写，再用清晰的分隔符连接。如果显示需要保留大小写，就把原始值和规范化后的键分开保存。

raw = "  Latte, Tea ,Mocha "
items = [part.strip().lower() for part in raw.split(",")]
print(items)
print(" | ".join(items))

先清理每个字段，再连接

先分割、检查，再解包

split() 把一条记录拆成字段，解包再给每个字段命名。切片可以取出年份、月份这类固定位置。处理真实数据前先检查字段数量，少一个字段就会触发 ValueError。

record = "2026-10-28|latte|4.50"
parts = record.split("|")
if len(parts) == 3:
    date, name, price = parts
    print(date[:4], date[5:7], date[8:10])
    print(name.capitalize(), float(price))
else:
    print("invalid record")

解包前先检查字段数量

先检查形状，再转换

startswith()、endswith() 和 removeprefix() 可以在转换之前检查文字的结构。先转换再验证，会把两种失败混在一起：数据格式不对，以及 ValueError。先确认货币符号，再去掉它，最后转换。形状不对时返回清晰的错误，不要让 float() 决定错误信息。

raw = "$4.50"
if raw.startswith("$"):
    amount = float(raw.removeprefix("$"))
    print(f"{amount:.2f}")
else:
    print("缺少货币符号")

先验证前缀，再转换

动手试试

改改变量、先预测输出，再运行代码。第一次点击“运行代码”时会下载 Python 运行时，可能需要几秒钟。